如果你已经让智能体替你跑重复的活，这个早上你一定熟悉。它们跑了一夜，交上来四十份草稿、一张线索表、一份报告，还有三件要你点头才能发出去的事。每一样看着都像那么回事，其中有几样是错的。你只有二十分钟。
智能体这一边什么都不缺。活再多，它们也接得住。缺的是你：在注意力耗尽之前，你能看完多少，又能判对多少。
我认为，智能体能替一个人做多少事，真正的上限在这里。一旦它们能把活干了，瓶颈就挪到了把关的那个人身上。智能体交出来的东西，在一个要负责的人说“行”之前，什么都不算。
整个系统的天花板，是一个人每分钟能做对多少个决定。
我做 Cube，就是为了把这个天花板抬高。我管它叫带宽：机器的产出里，有多少能经过一个人的判断，并且判对。
快不是目的。
抬高它有个省事的办法：在最上面放一个大大的“全部批准”，让人不看就按。
看上去是快了，其实这正是失败的样子。没看就签不叫检查，只是把责任挪到了你头上。而且越往后越糟：一个会从你的决定里学习的系统，也会从你随手的决定里学。同一个错签上几回，它就成了规矩。
所以我数的是做对的决定，不是做过的决定。批得更快，回头改口的也更多，那就什么都没有变好。要的是用你现有的注意力，把更多的活做对。
说，和签。
在 Cube 里，你只做两件事：说，和签。
说，是讲你要什么，也是把眼前这页东西改成你要的样子。签，是对已经做完的活说行或者不行。其余的都归智能体，包括把你刚批的事办完。你不会碰到批完了还得自己去别处动手的情况。
需要你的事都在一个列表里。没有每个智能体一个收件箱，也没有每个工具一块面板。每一行是一件做完了、等你点头或摇头的活，判断它要看的东西就摆在旁边。
一句话可以了结一整摞。“留这三个，其余不要。”“以后这种不用问我。”前一句顶二十个决定；后一句是告诉 Cube，哪些决定以后不用再拿回来问你。
水，冻成冰。
我最在意的就是后面那一句。
你做的决定，大多数每次都一样。智能体第一次来问，是它在学东西。第二次拿同一件事来问，就是在浪费你的一分钟。
智能体是水。什么形状都能变，但是慢，要花钱，每次出来的都不太一样。程序是冰。只做一件事，每次都一样，快，几乎不花钱。
同一件事你一样地决定了足够多次，Cube 会提议把它冻住，变成程序。这一下也由你来签。从此这一段活自己跑，不再来问你。
比如，不在你市场里的线索，你每次都拒。Cube 会提一条规矩，再拿你已经审过的那些线索给你看：照这条规矩，它们会怎么处理。你签了。符合这条规矩的线索，就不再送到你这里。
于是活越跑越稳，越跑越快，越跑越省，等你签的那一摞也越来越薄。留在列表里的，是真正需要你的：新情况，怪情况，规矩套不上的那一个。冰也会化。哪条规矩不合适了，它就变回一个问题。
什么一直稀缺。
模型越来越便宜。智能体也一样。哪个好我就用哪个，随时准备换。
你的判断不会变便宜。别人没有，哪一次模型发布也不会附送。它是你的工作里唯一只属于你的那一样，而现在它大半花在回答你早就答过的问题上。
哪些活可以自己跑，哪些还得你来，由你决定。Cube 要做的是记住这条线，哪条规矩不合适了，再把活送回你面前。
Cube 还没有开放。如果这也是你的问题，可以加入候补名单。